ОСОБЕННОСТИ ФОРМИРОВАНИЯ И ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РЫНКА ТРУДА САРАТОВСКОГО РЕГИОНА
Фомина А.С. (Ф-л ГПБ (ОАО) в г. Саратове, г. Саратов, РФ)
Specificity and the basic tendencies of development of the market of work of the Saratov region are considered in this article.
До настоящего времени нет единого и полного понятия «рынок труда». Вероятно потому, что это явление очень емкое, динамичное, постоянно меняющееся; оно включает в себя все без исключения стороны социально-экономической жизни. Несмотря на то, что проблемам рынка труда посвящено много работ они требуют глубоких, многогранных исследований. Без сомнения, «рынок труда» – это одна из самых сложных категорий экономической и статистической науки, имеющая большое практическое значение. Анализ рынка труда позволяют ответить не только на вопросы о структуре данного показателя в рамках региона, но и о том, какие меры необходимо предпринимать для более успешного развития трудовых отношений и как следствие экономики региона.
Выявить общие тенденции развития рынка труда достаточно сложно. Каждый регион имеет свои особенности, поэтому и структура рынка всегда различна. Даже в пределах одного отдельно взятого региона или муниципального образования не всегда представляется возможным построить общую методику развития рынка труда, поскольку определяющие факторы также различны.
Рассмотрим особенности формирования и основные направления развития рынка труда в Саратовском регионе. Здесь рынок труда начал формироваться в постреформенное время. Регион до сих пор считается центром промышленного и сельскохозяйственного производства. Область включает в себя 38 муниципальных образований, основные направления деятельности которых - сельское хозяйство, промышленное производство. Соответственно востребованными считаются работники именно этих отраслей. В настоящее время нехватка подобных специалистов в регионе составляет 70%, т.к. молодежь все реже останавливает свой выбор на рабочих специальностях. Сегодня на рынке наблюдается переизбыток экономистов, юристов, бухгалтеров и в этом Саратовская область повторяет общероссийские тенденции. Однако количество выпускников школ, поступающих в высшие учебные заведения именно на эти специальности, остается неизменно высоким.
В регионе наблюдается поступательное увеличение численности студентов высших учебных заведений, причем в период с 2000-2004 год предпочтение отдавалось государственным учебным заведения, но в период с 2005 г. ситуация резко поменялась. Численность студентов негосударственных учебных заведений увеличилась на 33%, тогда как численность студентов государственных учебных заведений выросла всего на 1,5%. Такая разница в большей степени обусловлена открытием в регионе большого количества негосударственных вузов, что достаточно позитивно отражается на процессе формирования «резерва» трудовых ресурсов. За счет этого в регионе происходит повышение уровня образования населения. Статистический анализ рынка труда региона показал, что при достаточном количестве высших учебных заведений и постоянном темпе роста лиц с высшим образованием уровень квалификации работников остается на низком уровне. В условиях стремительного развития новых технологий и производств в регионе наблюдается нехватка квалифицированной рабочей силы, хотя в целом динамика численности занятых в экономике региона с 2004 г. положительна. Прогнозное значение численности работников востребованных специальностей показывает, что при существующей сегодня ситуации на рынке труда области через 5 лет дефицит таких специалистов увеличится вдовое.
Одним из основных показателей, характеризующих рынок труда, является уровень безработицы. В регионе он находится на достаточно высоком уровне, причем безработица среди мужчин на 13% выше, чем среди женщин, что противоречит общепринятой тенденции. В период с 2004 года по настоящее время наблюдается устойчивая динамика уменьшения уровня безработицы.
Рисунок 1 – Безработица в Саратовской области
Центром демографии и экологии человека Института народнохозяйственного прогнозирования РАН было проведено исследование зависимости уровня образования и безработицы, согласно которому более высокий уровень образования снижает, хотя и в разной степени, риск безработицы в различных странах. Применив данное исследование в региональном аспекте, мы получили аналогичные результаты – уровень образования в регионе и безработица обратнопропорциональны, т.е. при постоянном росте численности лиц с высшем образованием, даже с учетом низкого уровня квалификации, уровень безработицы снижается.
По итогам первого квартала 2008 года численность безработных снизилась на 2,3 тыс. человек или на 11%. Уровень безработицы в области составил 1,4% (по РФ - 2,1%, по ПФО - 1,3%). В 33 районах области уровень безработицы превышал среднеобластной. Наибольший уровень - в Балтайском (3,1%), Воскресенском, Озинском, Ровенском, Федоровском (по 2,8%)районах; наименьший - в Волжском районе Саратова (0,4%).
Уровень безработицы и как следствие состояние рынка труда в отдельно взятых муниципальных образованиях региона не однородны. С помощью применения метода кластерного анализа мы получили, что все муниципальные образования по уровню безработицы можно разделить на три кластера. В результате чего выявили, что из 38 муниципальных образования области только три характеризуются достаточно низким уровнем исследуемого показателя. Причем факторы, оказывающие решающее воздействие на исследуемый показатель, также различны для каждой выделенной группы.
Для принятия эффективных решений в области занятости населения необходима точная и достоверная информация о роли факторов, отражающих территориальные различия уровня безработицы. Средством получения такой информации служит корреляционно-регрессионный анализ (КРА). Мы применили данный метод на одном из полученных кластеров.
Зависимой переменной выбрали уровень безработицы в 1 кластере (Y). В качестве показателе для анализа использовали 17 различных факторов (Xi).
Анализ не ограничивается применением только выбранных факторов. Наряду с ними, для более глубокого изучения проблемы безработицы и выявления факторов, оказывающих на нее воздействие, можно выделить объем валового регионального продукта, миграцию населения и т.д., а также ряд факторов, характеризующих специфические особенности каждого муниципального образования.
Было получено следующее уравнение множественной регрессии:
Y = 0,933Х1 - 0,530Х2 - 0,340Х3 ,
где Y - уровень зарегистрированной безработицы; Х1 - объем бытовых услуг, оказываемых населению; Х2 - стоимость минимального набора продуктов питания; Х3 - индекс цен производителей промышленной продукции.
Данная модель должна удовлетворять двум условиям. Во-первых, факторы, используемые в модели, должны быть некоррелированы между собой и, во-вторых, остатки должны подчинятся нормальному закону распределения.
Многофакторная система требует уже не одного, а множества показателей тесноты связей, имеющих разный смысл и применение. Основой измерения связей является матрица коэффициентов корреляции.
На основе этой матрицы можно судить о тесноте связи факторов с результативным признаком и между собой. В нашем исследовании имеем:
r(YX1) = -0,189; r(YX2) = -0,473; r(YX3) = -0,331; r(X1X2) = -0,038;
r(X1X3 )= 0,424; r(X2X3) = 0,006.
Таким образом, в уравнение регрессии включили все три фактора, так как они слабо коррелированны между собой.
Построенная матрица парных коэффициентов корреляции для нашего примера говорит об отсутствии коллинеарных (т.е. линейно связанных) факторов, что позволяет включить все эти факторы в уравнение регрессии.
На основе матрицы вычислили наиболее общий показатель тесноты связи всех входящих в уравнение регрессии факторов с результативным признаком - коэффициент множественной детерминации R2.
Три фактора, включенные в уравнение регрессии, объясняют 76,4% вариации уровня безработицы в 1 кластере.
Для проверки нормальности распределения остатков использовали показатели Ас и Эк ряда остатков. Для проверки использовали среднеквадратические ошибки выборочных характеристик. Если одновременно выполняются следующие неравенства:
|А| < 1,5 σА ; |Э + (6/n+1)| < σЭ
В нашем случае оба неравенства выполняются. Распределение близко к нормальному.
Построение подобных моделей для каждого кластера показывает, что факторы, оказывающие существенное влияние на уровень безработицы различны.
Проведенное исследование показало, что несмотря на то, что рынок труда региона, повторяя во многом общероссийские тенденции, обладает рядом специфических особенностей. Подобная ситуация на рынке труда региона усложняет построение единой социально-экономической политики и является серьезным сдерживающим фактором реформ. Но, несмотря на это, в последние годы предпринимается значительное количество мер по регулированию рынка труда. Так, в 2006-2007 годах региональной службой занятости одной из первых в России был проведен анализ рынка труда с использованием метода социального картографирования. Метод социального картографирования фиксирует особенности расположения различных социальных объектов на территории населённого пункта или муниципального района с помощью социальных карт, на которых показаны основные элементы социальной инфраструктуры, предприятия и образовательные учреждения. В результате проделанной работы в прошлом году удалось выявить 113 критических зон рынка труда региона (в основном, в сельской местности). Комитет по занятости населения разработал локальные стабилизирующие мероприятия по минимизации безработицы в выделенных критических зонах. Кроме того, были проведены мероприятия по улучшению условий и охране труда, рассмотрены вопросы привлечения рабочей силы из других регионов. Эти действия носят общий характер и не всегда приемлемы для отдельных объектов, но это первые шаги к снижению дифференциации между муниципальными образованиями и созданию единой социально-экономической политики рынка труда Саратовской области.