ПРОБЛЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ И СПЕЦИФИКА КЛАССИФИКАЦИИ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

 

Широкий Д.В. (ГТИ филиал СевКавГТУ, г.Георгиевск, РФ)

 

The role of the economic-mathematical methods in the economical methodology is under review.

 

Велика роль математических моделей при описании экономических объектов и процессов, что, безусловно, подтверждается историей развития этого направления экономических наук. Первоначальные попытки количественных исследований в экономике были предприняты «Политическими арифметиками» [6, c.8-9]: В. Петти (1623-1667 гг.), Г. Кинг (1648-1712 гг.), Ч. Давенант (1656-1714 гг.). Их деятельность была очень востребована в конце XVII века, т.к. это была единственная группа ученых, которая систематически использовала цифры и факты в своих исследованиях, связанных в основном с практическими вопросами: налогообложением, денежным обращением, международной торговлей, финансами и т.д. Они были первыми, кто начал применять описательный политико-экономико-математический анализ, для изучения социально-экономических явлений, прежде всего, при расчете национального дохода и других макроэкономических показателей.

Некоторое время спустя в XVIII – начале XIX века экономико-математические модели стали гораздо более широко использоваться с иллюстративными и исследовательскими целями, в частности, наиболее актуальные работы начали появляться с 1758 года [1, c.11]: Ф. Кенэ – «Экономическая таблица», А. Смит – классическая макроэкономическая модель, Д. Рикардо – модель международной торговли. Во второй половине XIX веке большой вклад в моделирование рыночной экономики внесла математическая школа, известная своими представителями [1, c.11; 5, c.780]: Л. Вальрас, О. Курно, В. Парето, У. Джевонс, К. Менгер, Ф. Эджворт, Г. Кассель, К. Викселль и др. В XX веке экономико-математические методы моделирования применялись очень широко, и как следствие, с их использованием связаны работы практически всех ученых, удостоенных Нобелевской премии по экономике [7, c.569-571; 3, c.21-23]: Р. Фриш, Я. Тинберген, П. Самуэльсон, К. Эрроу, Дж. Хикс, В. Леонтьев, Л. Канторович, Т. Купманс, Л. Клейн, Дж. Тобин, Ж.. Дебре, Р. Солоу, Т. Хаавельмо, Дж. Харсани, Дж. Нэш, Р. Зельтен, Р. Лукас, Дж. Хекман, Д. Мак-Фадден, М. Дэвид, Р. Энгл, К. Грейнджер и др.

В России в самом конце XIX – начале XX века большой вклад в математическое моделирование экономики внесли В.К. Дмитриев и Е.Е. Слуцкий [1, c.11]. В середине и во второй половине XX столетия экономико-математическое направление в нашей стране разрабатывалось В.С. Немчиновым, В.В. Новожиловым, Л.В. Канторовичем, Н.П. Федоренко, С.С. Шаталиным, В.Л. Макаровым и многими другими. Главными результатами их научной деятельности стали [1, c.12]: «система оптимального функционирования социалистической экономики», многоуровневые системы моделей народно-хозяйственного планирования, оптимизационные модели отраслей и предприятий и т.д.

В 60-е годы XX века в нашей стране развернулась серьезная научная дискуссия по поводу проблемы классификации математических методов, применяемых в экономике, в частности, В.С. Немчинов выделил пять базовых методов исследования при народно-хозяйственном планировании [4, c.153]:

- балансовый метод;

- метод математического моделирования;

- векторно-матричный метод;

- метод экономико-математических множителей  (оптимальных общественных оценок);

- метод последовательного приближения.

В то же время Л.В. Канторович ввел классификацию экономико-математических методов по четырем группам:

- макроэкономические модели (балансовый метод, модели спроса и т.д.);

- модели взаимодействия экономических подразделений (на основе теории игр);

- линейное моделирование, включая ряд задач, немного отличающихся от классического линейного программирования;

- модели оптимизации, выходящие за пределы линейного моделирования (нелинейное, динамическое, стохастическое, выпуклое, целочисленное программирование и др.).

Тем не менее, однозначного решения проблемы классификации экономико-математических методов не удалось найти и по сей день. Любая классификация, в конечном итоге, всегда вызывает споры, поскольку, например, модели спроса можно по ряду особенностей отнести к нелинейному программированию, а стохастическое моделирование уходит корнями в теорию игр. В то же время данная проблема имеет существенное методологическое значение, т.к. в большинстве случаев именно точная классификация средств исследования позволяет быстро и эффективно выбрать необходимый инструментарий для достижения поставленной цели, что, в конечном счете, и определяется методологией всего исследования.

К отличительным особенностям методологии экономических наук, сложившейся на сегодняшний день, можно отнести следующие черты [3, c.170-172]:

- признание главенствующей роли теории, где данные нужны только для обеспечения конкуренции и правильного выбора между теориями, которые не должны быть принципиально проверяемыми или опровержимыми, т.к. все законы должны выводиться только из несомненных предположений, не требующих проверки, следовательно, такие законы не обладают предсказательной силой и не могут быть эмпирически опровергнуты;

- постановка мысленных экспериментов, т.е. мысленное моделирование динамики экономической системы в рамках некоторой совокупности допущений;

- использование субъективистского подхода, в рамках которого истина трактуется не как соответствие фактам, а как особый вид веры, причем, субъективные теории стремятся сформулировать критерий отличия «хорошо обоснованной» веры от других видов веры:

- инструментализм, где в качестве критерия истинности используется полезность;

- конвенционализм, предполагающий, что все теории являются не моделями реального мира, а логическими конструкциями, которые не определяются свойствами реального мира, а напротив, детерминируют свойства искусственного мира понятий, и только об этом мире говорит наука;

- использование нормативного подхода (изучение того, что должно быть) – конкурент позитивного подхода (изучение того, что есть на самом деле), предполагающий, что любые цели и критерии для определения понятия «хорошо» субъективны, т.к. они неизбежно опираются на ценностные установки, которые не могут иметь рационального обоснования и не входят в сферу компетенции науки.

Итак, классическая (тривиальная) экономическая методология в основном опирается на субъективистский подход и исходит из того, что экономические науки являются составной частью социальных наук и развиваются с ними сообща. В то же время ряд ученых, в частности, К. Поппер, считают этот подход априори неверным и деструктивным: «все субъективные теории неопровержимы и могут избежать любой критики», поэтому надо «решительно отвергать их» [3, c.171]. Кроме того, главный изъян данного подхода заключается в том, что если не уделять реалистичности предпосылок внимания, то нельзя установить границы применимости теории и определить причину провала прогнозов, когда они вдруг перестают сбываться, поэтому, в конечном итоге, использование такого подхода приводит к невозможности определения практической релевантности теоретических построений. Однако более совершенной методологии экономических наук, которая не выходила бы за рамки методологии социальных наук, до сих пор выработать так и не удалось.

Использование математических методов и моделей в экономике позволяет [1; c.11]:

- выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов, т.к. изучение столь сложного объекта предполагает высокую степень абстракции;

- из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки;

- индуктивным путем получать новые знания об объекте, а именно: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям;

- точно и компактно излагать положения экономической теории, формулировать ее понятия и выводы.

Экономика как объект моделирования имеет две особенности [2, c.5-6]:

- в экономике невозможны модели подобия, которые очень широко применяются в технике;

- в экономике крайне ограничены возможности локальных экономических экспериментов, поскольку все ее части жестко взаимосвязаны друг с другом и, как следствие, «чистый» эксперимент невозможен.

На современном этапе важной задачей является моделирование процессов переходного периода, где специфика экономических взаимоотношений между субъектами способствуют формированию экономических систем со сложной структурой, большим количеством элементов и связей между ними, в чем и заключается причина почти всех особенностей сегодняшних экономических задач.

Литература

1.      Замков О.О., Толстопятненко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. – М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2004. – 368 с.

2.      Колемаев В.А. Математическая экономика. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

3.      Луговская Л.В. Эконометрика в вопросах и ответах. – М.: Изд-во «Проспект», 2005. – 208 с.

4.      Немчинов В.С. Избранные произведения. Том III. Экономика и математические методы. -М.: Наука, 1967.

5.      Советский энциклопедический словарь. Научно-редакционный совет: А.М. Прохоров (пред.), М.С. Гиляров, Е.М. Жуков и др. -М.: Советская энциклопедия, 1980.

6.      Эконометрика. Под ред. И.И. Елисеевой – М.: Изд-во «Финансы и статистика», 2003. – 344 с.

7.      Экономическая теория. Под ред. В.Д. Камаева. -М.: «ВЛАДОС», 2003.