МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ

 

Милованова Е.А. (РГТЭУ, Пятигорский филиал, РФ)

 

Our proposed model for assessment of the effectiveness of the investment policy in the region in the context of economic security is based on the following approach - the structure of the set of criteria characterizing economic security, a change of which reflects the proposed system of indicators is analyzed.

 

Предлагаемая нами модель для оценки эффективности проводимой в регионе инвестиционной политики в контексте обеспечения экономической безопасности основывается на следующем подходе – анализируется структура совокупности критериев, характеризующих экономическую безопасность, изменение которой отражает предлагаемая система показателей. Как и в большинстве экономико-математических моделей, необходимо сформировать интегрирующий показатель, который позволил бы обеспечить сопоставимость полученных оценок.

Показатели, характеризующие экономическую безопасность социально-экономической системы, представим в виде временных рядов. Определяя темп роста показателя, можно оценить состояние составляющих, характеризующих экономическую безопасность территории за счет анализа протекающих в ней процессов. Если в динамическом критерии определить приоритеты временных изменений по каждому параметру, то остается только сравнить критериальное состояние структуры и фактически сложившееся. Такое сравнение достаточно просто сделать, используя ранговую корреляцию.

Оценка региональной экономической безопасности проходит в несколько этапов.

На первом этапе формализуется динамический критерий.  Формальным его отражением  является критериальный порядок движения показателей, отобранных для характеристики обеспечения экономической безопасности региона, который представляет собой ранговый ряд, в котором показатели, включенные в список, упорядочены в соответствии с принятым критерием. При анализе процессов, происходящих в экономической системе, нами используется показатель темпов роста. Здесь опять же очевидны преимущества предварительного сглаживания, практически полностью отсутствует фазовый сдвиг, что обеспечивается процедурой нормирования данных в предложенном методе сглаживания временных рядов.

После процедуры нормирования исходных данных начинается третий этап построения модели – формируются фактические ранговые ряды движения показателей.

В результате выполнения этого этапа получаем несколько ранговых рядов (таблица 1), которые отражают структуру движения анализируемых показателей в разные периоды функционирования территориальной социально-экономической системы.

Четвертый этап заключается в сравнении двух ранговых рядов – критериального и фактического. Как известно, ранговые ряды отличаются друг от друга по двум основным характеристикам: во-первых, разностью между номерами отдельных показателей и, во-вторых, инверсией одного полного ряда по отношению к другому. Для оценки близости фактического и нормативного порядков используются коэффициенты ранговой корреляции Спирмена (по отклонениям) и Кенделла (по инверсиям).

 

Таблица 1 – Матрица рангов движения показателей

Наименование показателя	Критериальный порядок движения	Факт. порядок движения по периоду
		T1	T2	T3	…	Tk
Показатель 1	1	x11	x12	x13	…	x1k
Показатель 2	2	x21	x22	x23	…	x2k
Показатель 3	3	x31	x23	x33	…	x3k
…	…	…	…	…	…	…
Показатель N	N	xn1	xn2	xn3	…	xnk

 

Количественная оценка обеспечения экономической безопасности региона сформирована. Остановимся на качестве иной оценке, позволяющей сделать вывод о принадлежности социально-экономического пространства региона к той или иной типологической группе и дающей интегральную оценку обеспечения экономической безопасности регионального социально-экономического пространства.

Исходными данными для такой оценки будут темпы роста показателей по каждому из блоков. С учетом того, что показатели в каждом блоке подвергались процедуре ранжирования, необходимо использовать весовые коэффициенты для величин ускорения по каждому показателю. Существует достаточно много способов определения таких коэффициентов - от использования экспертных оценок до применения регрессионного анализа. Вес каждого показателя ускорения должен, с одной стороны, определяться его местом в блоке, с другой - зависеть от количества показателей в блоке.

Для получения весовых коэффициентов, отвечающих этим требованиям» нами предлагается использовать экспоненциальную зависимость от числа, обратного порядковому номеру показателя в блоке:

,                                            (1)

где wi – весовой коэффициент показателя, занимающего i-e место в блоке;

e – основание натурального логарифма;

n – количество показателей в блоке.

Для блоков, включающих до десяти показателей, числовые значения коэффициентов приведены в таблице 2.

Произведя расчет средних значений темпов роста показателей по каждому из четырех блоков, получим матрицу для определения типа региона по совокупному критерию обеспечения экономической безопасности.

 

Таблица 2 – Весовые коэффициенты для расчета среднего значения ускорения показателя в блоке

№ пок-ля	Количество показателей в блоке
	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	0,622	0,472	0,386	0,329	0,288	0,256	0,232	0,211	0,195
2	0,378	0,286	0,234	0,199	0,174	0,155	0,140	0,128	0,118
3	-	0,242	0,198	0,169	0,148	0,132	0,119	0,109	0,100
4	-	-	0,182	0,155	0,136	0,121	0,109	0,100	0,092
5	-	-	-	0,148	0,129	0,115	0,104	0,095	0,088
6	-	-	-	-	0,125	0,111	0,101	0,092	0,085
7	-	-	-	-	-	0,109	0,098	0,090	0,083
8	-	-	-	-	-	-	0,097	0,088	0,081
9	-	-	-	-	-	-	-	0,087	0,080
10	-	-	-	-	-	-	-	-	0,079

 

По изменениям значений в таблице 3 с учетом критериального признака можно будет проследить процесс трансформации системы обеспечения экономической безопасности региона и сделать выводы о причинах, вызвавших такую трансформацию. Для того, чтобы дать количественную оценку процессу трансформации предлагается рассчитывать уровень синхронности анализируемых процессов.

Уровень синхронности (SY) протекающих процессов представляется целесообразным определять относительно процессов, характеризующих инвестиционную безопасность, поскольку именно они являются определяющими тенденцию обеспечения экономической безопасности региона. Данный показатель будет отражать степень синхронизированности развития процессов в других блоках, по отношению к основным процессам. Диапазон изменения показателя от -1 до +1, причем верхнее значение возможно только при абсолютной синхронизации процессов, нижнее – при полной асинхронности развития процессов,

SY = (Ков + Кож + Коп)/3                                 (2)

где Код – коэффициент корреляции между динамикой инвестиционных и научно-технических процессов;

Кож – коэффициент корреляции между динамикой инвестиционных и социальных процессов;

Коп – коэффициент корреляции между динамикой инвестиционных и информационных процессов.

 

Таблица 3 – Матрица данных для определения типа региона

Наименование блока показателей	Среднее значение темпа роста в блоке по периоду
	Т1	Т2	Т3	…	Тk
Блок 1 (инвест. процессы)	U11	U12	U13	…	U1k
Блок 2 (НТ. процессы)	U21	U22	U23	…	U2k
Блок 3 (ИТ обеспеч.)	U31	U32	U33	…	U3k
Блок 4 (инновац. процесы)	U41	U42	U43	…	U4r

 

Предложенная методика измерений в социально-экономическом пространстве обеспечивает единство и комплексность получаемой оценки. Появляется возможность сравнения количественных оценок обеспечения экономической безопасности территорий. Такой подход позволяет проводить анализ не от достигнутого уровня, а на основе оценки расстояния до эталона и сводить оценку многих сторон экономической безопасности к измерению на одной шкале.