ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНТЕРЕСЫ ПРЕДПРИЯТИЯ
Серикова М.Г., Поцыкайло М.А., Петроченко А.П., Буканова О.В.
(АМТИ, г. Армавир, РФ)
One of the main elements providing the durability of the metal product utilization is using of protecting surfaces, which increase corrosion resistance of metals. Among them zinc surfaces are most commonly used.
Рассматривается проблема создания производственных систем, учитывающих как требования экологической безопасности в обществе, так и частные экономические интересы предприятий. Между этими требованиями и интересами существует противоречие: общество в лице государства накладывает на предприятия обязательства по охране окружающей среды и обеспечению безопасности труда его работников и, следовательно, несения определенных затрат на эти цели, однако эти затраты снижают финансовые результаты деятельности предприятия и предприятиям не выгодно осуществлять эти затраты.
Для обоснования целесообразности разработки и внедрения производственных систем, учитывающих экологические требования и экономические интересы предприятия необходимо провести исследование о влиянии разных факторов на конечный результат его производственной деятельности - чистую прибыль.
Для такого исследования целесообразно использовать экономико-математические методы.
К таким методам можно отнести корреляционно-регрессивный анализ. Он позволяет изучить закономерности изменения результативного показателя в зависимости от поведения разных факторов, определить их влияние на величину результативного показателя, установить, какие из них являются основными, а какие второстепенными. Это также дает возможность выбирать и проводить мероприятия, обеспечивающие максимальную эффективность при воздействии на желаемый показатель.
Исследуем влияние на чистую прибыль ЗАО «Кубаньжелдормаш» таких факторов, как затраты на экологическую безопасность и охрану труда, величину оборотных активов, общая оборачиваемость активов предприятия, рентабельность производства. При анализе использовались следующие переменные, представленные в таблице 1
Таблица 1- Факторы объема производства товарной продукции
Показатели |
Обозначения |
|
Валовая прибыль, тыс. уе |
Y |
|
Оборотные активы, тыс.уе |
X1 |
|
Общий коэффициент оборачиваемости активов |
X2 |
|
Рентабельность производства, % |
X3 |
|
Затраты на экологическую безопасность и охрану труда, тыс. уе |
Х4
|
Для проведения корреляционного анализа будут использоваться данные предприятия, представленные в таблице 2.
Таблица 2- Матрица значений для корреляционного анализа
|
Nп/п |
У |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
|
1 |
63,2 |
38365 |
0,17 |
9,1 |
50 |
|
2 |
61,8 |
39662 |
0,15 |
9,3 |
50 |
|
3 |
65,7 |
40421 |
0,16 |
9,2 |
50 |
|
4 |
104,1 |
39378 |
0,19 |
10,4 |
80 |
|
5 |
101,9 |
40142 |
0,18 |
10,3 |
80 |
|
6 |
103,7 |
41129 |
0,18 |
10,1 |
80 |
|
7 |
97,6 |
31689 |
0,16 |
6,5 |
75 |
|
8 |
95,2 |
30146 |
0,16 |
6,3 |
75 |
|
9 |
98,3 |
32087 |
0,17 |
6,4 |
75 |
|
10 |
96,5 |
33578 |
0,14 |
6,5 |
75 |
Таблица 3- Матрица парных коэффициентов корреляции
|
П/п |
У |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
|
У |
1 |
|
|
|
|
|
Х1 |
-0,310591 |
1 |
|
|
|
|
Х2 |
0,4065474 |
0,4221689 |
1 |
|
|
|
Х3 |
-0,155395 |
0,9559217 |
0,615983288 |
1 |
|
|
Х4 |
0,9971151 |
-0,3109946 |
0,394225491 |
-0,14863381 |
1 |
Данные таблицы показывают, что величина коэффициентов корреляции близка к 1 для фактора «затраты на экологическую безопасность и охрану труда». Следовательно, связь между результирующим показателем и этим факторным показателем очень тесная. Это связано с тем, что непроизводительные затраты на оплату штрафных санкций за несоблюдение экологических норм и компенсацию производственного травматизма (профессиональных заболеваний) выплачиваются из чистой прибыли предприятия. Связь между факторами «оборотные активы» и «рентабельность производства» и результирующим показателем «валовая прибыль» незначительная («слабая»). Связь между результирующим показателем «чистая прибыль» и факторным показателем «общая оборачиваемость активов» средняя.
Анализ коэффициентов уравнения регрессии представлен в таблице 4.
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Y-пересечение |
-35,18219909 |
12,21885352 |
2,879337167 |
0,03461487 |
66,59171068 |
-3,772687491 |
|
Переменная X 1 |
0,001088318 |
0,000434977 |
2,502015809 |
0,05435592 |
-2,98228E-05 |
0,00220646 |
|
Переменная X 2 |
124,1857663 |
47,69786265 |
2,603591847 |
0,04804036 |
1,574707336 |
246,7968253 |
|
Переменная X 3 |
-3,244380379 |
1,175496763 |
2,760007923 |
0,0398343 |
6,266086069 |
-0,22267469 |
|
Переменная X 4 |
1,315292343 |
0,036691028 |
35,847792 |
3,1796E-07 |
1,220975207 |
1,409609479 |
В соответствии с приведенными расчетами уравнение модели имеет вид:
У = - 35,18 + 0,001Х1 + 124,19Х2 – 3,31 Х3 + 1,31Х4