моделирование условий эффективного использования лесозаготовительной техники

 

Воронина Е.А., Лысяк А.Н. (СибГТУ, г.Красноярск, РФ)

 

The article presents the results of the model in calculating the cost to perform logging operations based on their underlying causes.

 

В лесозаготовительной отрасли существует устойчивая тенденция к росту себестоимости продукции. На рост затрат оказывают влияние множество факторов, в числе которых: труднодоступность древостоев в связи с истощенностью лесов; рост затрат на строительство лесовозных дорог, а вместе с этим и рост расстояния вывозки, ухудшение качественных показателей насаждений, таких как снижение диаметра и объема хлыста. Таким образом, лесозаготовительные предприятия вынуждены искать резервы снижения издержек. Одним из перспективных направлений снижения затрат является применение новой прогрессивной техники.

В настоящее время на российском рынке лесозаготовительной техники представлено огромное количество машин и оборудования для заготовки древесины. Анализ номенклатуры лесозаготовительных тракторов и машин показал, что зарубежные фирмы и заводы стран СНГ предлагают потребителю 211 моделей, из них 48 скиддеров, 97 машин харвестерного типа и 66 форвардеров. Доля тракторов и машин для хлыстовой технологии заготовки древесины составляет около 35% общего количества. Лесозаготовительная техника отечественного производства обладает ценовым преимуществом, т.к. ее стоимость ниже в 2-4 раза стоимости зарубежных аналогов, но ее ассортимент (назначение) и объемы производства ограничены.

Анализ технологии заготовки лесоматериалов показал следующее. Принципиальные технологические процессы на лесозаготовках и в России, и за рубежом остаются неизменными. Как и раньше, в России и Северной Америке (США, Канада) преобладает технология с вывозкой хлыстов или деревьев на нижний склад для первичной обработки сырья, при этом достигается более полное его использование (увеличение на 20...25%). В скандинавских странах (Финляндия, Швеция) применяется заготовка сортиментов в лесу с последующей их вывозкой. В остальных странах оба эти технологических процесса применяются в различных соотношениях.

Перед покупателями лесозаготовительной техники в России стоит вопрос: какую технологию, а, следовательно, и технику предпочесть, чтобы обеспечить максимальную экономическую эффективность природопользования при наименьшем экологическом ущербе при работе в определенных климатических и географических условиях.

Экономика лесозаготовительного предприятия обладает всеми признаками сложной системы. Она объединяет огромное число элементов, отличается многообразием внутренних связей и связей с другими системами (природная среда, экономика других предприятий и т.д.). Сложные объекты представляют наибольший интерес для моделирования; именно здесь моделирование может дать результаты, которые нельзя получить другими способами исследования.

Критерием выбора лесозаготовительной техники для предприятий являются, как правило, наименьшие издержки на ее содержание при высокой производительности. Кроме того, следует учитывать и такой показатель, как удельные капитальные вложения. Следовательно, оптимальным выбором для лесозаготовителей будет та техника, которая обеспечивает в сумме минимальные удельные затраты.

На величину издержек влияют множество природно-географических факторов, в том числе: расстояние трелевки. средний объем хлыста, породный состав насаждений, несущая способность почвы, рельеф местности и др.

Проведенное исследование показало, что наиболее значимыми факторами на лесосечных работах являются средний объем хлыста и расстояние трелевки. Таким образом, переменными величинами в разработанной модели являются эти два фактора.

В исследовании использованы нормы расхода материальных ресурсов, трудовые нормы и нормативы для расчета удельных затрат на эксплуатацию для различных видов машин и оборудования при сплошных рубках в зависимости от изменения среднего объема хлыста и расстояния трелевки. Кроме того, выполнены расчеты по системам машин: - с применением бензопил, - с применением на всех операциях машин и тракторов отечественного производства, - система машин зарубежных производителей (Харвестер и форвардер фирмы John Deere).

Условием корректного сравнения являлась однотипность выпускаемой продукции – сортименты, длиной 4 и 6 м.

Для каждого вида машин и оборудования выполнены расчеты затрат по следующим статьям:

·                   амортизация машин и оборудования;

·                   горюче-смазочные материалы;

·                   ремонт и техническое обслуживание (оплата труда вспомогательных рабочих, стоимость запчастей и пр.);

·                   вспомогательные материалы;

·                   заработная плата операторов.

Полученные затраты пересчитывались в коэффициенты: за базовую величину издержек приняты затраты на заготовку 1 м3 древесины при минимальном объеме хлыста (до 0,29 м3) и минимальном среднем расстоянии трелевки (до 150 м.). Значения коэффициентов рассчитывались как отношение удельных затрат при определенном объеме хлыста и расстоянии вывозки к базовому значению затрат. Коэффициенты изменения затрат позволяют быстро и точно вычислять себестоимость заготовки древесины при изменении одного или двух факторов путем умножения их на фактическую величину затрат при заготовке в определенных условиях.

Следующим этапом работы было построение графиков зависимости затрат по видам от выбранных факторов и выведение уравнений зависимостей для каждой машины и механизма.

Путем сложения удельных затрат по машинам и механизмам, входящим в лесозаготовительный комплекс, рассчитаны затраты на заготовку 1м3 древесины по комплексам. В таблицах 1 и 2 представлены результаты расчета затрат на заготовку древесины для разных систем машин, объемов хлыста и расстояния трелевки.

 

Таблица 1 – Себестоимость заготовки 1 м3 древесины при различных объемах хлыста и расстоянии вывозки до 150 м.

Средний объем хлыста

Системы машин

С бензопилами

Машинная

Импортная техника

0,22-0,29

409,01

379,27

367,53

0,30-0,39

361,18

333,26

302,59

0,40-0,49

308,32

290,36

269,32

0,50-0,75

270,62

257,53

241,86

0,75-1,10

232,92

222,42

233,41

 

Таблица 2 – Себестоимость заготовки 1 м3 древесины при различных расстояниях трелевки и среднем объеме хлыста 0,40-0,49 м3

Расстояние трелевки

Системы машин

С бензопилами

Машинная

Импортная техника

до 150

308,32

290,36

269,32

151-300

313,37

306,69

279,18

301-500

333,10

329,20

302,27

 

Анализируя таблицы видно, что затраты на заготовку 1 м3 древесины при использовании импортной техники ниже, чем системы с применением отечественных машин и механизмов.

Однако на принятие решения о применении той или системы машин влияет, причем весьма существенно, затраты на приобретение оборудования. Поэтому выполнен расчет себестоимости заготовки 1м3 древесины с учетом удельных капитальных вложений. Капитальные вложения суммарные определялись списочным количеством техники (с учетом резервной и времени на плановые ремонты и обслуживания) и рыночной стоимостью каждого вида механизмов.

В таблице 3 и на графике (рис. 1) представлены затраты на заготовку 1м3 древесины при различных объемах производства. Здесь очевиден другой вывод: высокая стоимость импортной техники существенно увеличивает затраты.

 

Таблица 3 – Себестоимость заготовки 1м3 древесины при различных объемах производства с учетом удельных капиталовложений

Объем заготовок

Системы машин

С бензопилами

Машинная

Импортная техника

50000

701,26

1107,31

1241,86

100000

495,61

796,60

954,36

150000

491,16

682,78

858,53

200000

441,01

626,2

769,41

Рисунок 1 – Себестоимость заготовки 1 м3 древесины тремя системами машин с учетом удельных капиталовложений

 

С точки зрения минимизации затрат на заготовку 1м3 древесины является механизированный способ заготовки, т.к. затраты на покупку оборудования (бензопил) значительно ниже, чем при сортиментном (импортными машинами) и машинном способе (отечественные машины).

Для оценки выгодности метода заготовки древесины машинами отечественного и зарубежного производства в долгосрочном периоде необходимы дальнейшие исследования по сопоставлению сроков окупаемости различных проектов, уровню получаемой прибыли (отдачи), что является объектом будущих исследований авторов.

Сайт управляется системой uCoz