МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ СОЛНЕЧНОЙ
АКТИВНОСТИ И ОЦЕНКА ГОРИМОСТИ ЛЕСОВ
Рунова Е.М., Беженцев М.В. (ГОУВПО «БрГУ», г.Братск, РФ)
The analysis speakers to solar activity for year and are built mathematical models with calculation of the index to solar activity. It is offered to take into account the solar activity at determination of the combustion wood.
Рассматривая вопрос о возникновении и распространении лесных пожаров, а также их активности зависящей от периода времени и района (области) возникновения, особое внимание обращают на себя факторы естественного и искусственного происхождения способствующие возникновению и распространению лесных пожаров. К факторам естественного происхождения можно отнести абиотические факторы и факторы, связанные с местными лесорастительными условиями. Абиотические факторы это факторы, связанные с климатическими особенностями района. К абиотическим факторам, активно способствующим возникновению и распространению лесных пожаров, можно отнести следующие факторы, такие как солнечная активность или солнечное сияние (количество часов с солнцем за сутки), фактор единицей измерения которого является – час (минута); температура атмосферного воздуха на поверхности почвы и температура на высоте 2 метров; влажность воздуха; скорость ветра.
Все эти факторы по-своему влияют на пожарное состояние (зрелость) района рассмотрения. Под зрелостью района рассмотрения будем понимать зрелость напочвенного покрова, лесной подстилки, т.е. состояние при котором возможно возникновение пожара, например, низкая влажность напочвенного покрова.
Активность солнца важна при оценке степени пожарной опасности обусловленной пожарной зрелостью участка непокрытого лесом. Для расчета солнечной активности можно использовать так называемый усредненный коэффициент солнечной активности. Для расчета коэффициента солнечной активности на основании данных наблюдений, построена модель (1)
(1)
(2)
В уравнении (1) и (2), как минимум, должно присутствовать уравнение второй степени
где 
- усредненный коэффициент солнечной
активности как интеграл от 1 до n;
- усредненный интеграл солнечной активности
за год;
- расчетный месяц, т.е. период за который
требуется рассчитать усредненный коэффициент солнечной активности, n =
(1 – 1,5; 1,5 – 2; …; 11,5 – 12);
Усредненный интеграл солнечной активности может быть уточнен.
Степень полинома будет меняться, и может быть увеличена до четвертого порядка,
все зависит от района и периода рассмотрения. Показатель степени можно уточнять
в том случае если взять в рассмотрение период больший по отношению к исходному
периоду.
Для построения математической модели динамики солнечной активности и построения математической модели для расчета коэффициента плотности солнечной активности, анализировались данные, полученные по центральной гидрометеорологической станции города Братска (ЦГМС-Р). При математическом моделировании рассматривались данные за период с 1990 по 2007 год включительно.
На рисунке 1 представлен график плотности солнечной активности за 1990 год. Из графика видно, что плотность солнечной активности возрастает с января по июнь. В июле месяце наблюдаются солнечная максимальная активность, далее идет спад солнечной активности до декабря.
По оси абсцисс цифрами обозначены месяца: 1 – январь, 2 – февраль, 3 – апрель, 4 – май, 5 – июнь, 7 – июль, 8 – август, 9 – сентябрь, 10 – октябрь, 11 – ноябрь, 12 – декабрь, а по оси ординат – суммарное количество часов с солнцем за месяц (единица измерения – час).
Рисунок 1 – Солнечное сияние в течение года
(2) 
(3) 
(4)
(5)
(6)