ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ  ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ «BEST DESICIONS» ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ

 

Хмельницкая И.В., Косенков О.А., Ахрамейко А.А.

(ГУВПО «Белорусско-Российский университет», г. Могилев, РБ)

 

In the article there is presented the essence of methodology of making administrative decisions based on economic analysis, multicriteria methods of decision making support and information technologies of multivariate and intellectual data analysis used in domestic and international practice.

 

В современных высоко динамичных условиях хозяйствования традиционные методы экономического анализа теряют свою адекватность. Это обусловлено тем, что они ориентированы на обработку сравнительно небольших объемов экономических данных, в то время как масштабы деятельности современных предприятий предполагают манипулирование достаточно большими массивами информации. В связи с этим возникает необходимость в модификации существующих и разработке новых методов и моделей экономического анализа, отвечающих требованиям реалий современного рынка.

Таким образом, целью проводимых исследований является повышение эффективности управления предприятием за счет разработки и применения методов и моделей комплексного экономического анализа, как информационной базы поддержки принятия управленческих решений. Постановка цели обусловила необходимость решения следующих задач:

1.    Исследовать и систематизировать достоинства и недостатки традиционных методов экономического анализа, сформулировать совокупность требований и на его основе разработать методы и модели комплексного экономического анализа.

2.    Спроектировать систему поддержки принятия решений, реализующую разработанные методы и модели комплексного экономического анализа.

3.    Экспериментально исследовать применимость разработанных моделей, методов и системы поддержки принятия решений, установить их адекватность и достоверность получаемых с их помощью результатов.

    Решение поставленных задач было реализовано в разработке аналитической системы поддержки принятия управленческих решений на базе комплексного экономического анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия «BEST DESICIONS»,  концепция которой в общем виде представлена на рисунке 1.

На основании исследования существующих традиционных методов экономического анализа и специфики функционирования современных предприятий была выявлена необходимость в композиции традиционных и прогрессивных методов анализа.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1- Концептуальная модель аналитической системы поддержки принятия управленческих решений «BEST DESICIONS»  

 

Кроме стандартной методологии в  аналитических процедурах следует применять построение новых факторных модели, проводить многомерный анализ (OLAP-подход) и интеллектуальный анализ (например, использовать предложенные авторами модифицированные АВС- и XYZ подходы на основе применения задач ассоциации, классификации, методов деревьев решений и анализа иерархий).

Одной из актуальных и сложных  в решении проблем, является оценка влияния различных видов деятельности на результативный показатель (прибыль, выработку, фондоотдачу, издержкоемкость, показатели ликвидности и т. д.).  Применение интегральных методов и подходов, позволяет осуществить многоаспектный анализ, который показывает вклад не только отдельных факторов, но и видов деятельности, структурных подразделений, центров ответственности. За основу использования метода анализа динамики результативного показателя по пространственно-временному признаку взяты идеи,  сформулированные Прокофьевым В.А. и Соломатиной Т.В.

 Парадигма управления предприятием базируется на восприятии   его,  как сложной системы. Увеличение количества объектов управления  и  показателей-критериев их оценки, приводит к усложнению задач управления. Поэтому целесообразно оценивать достижения  предприятий  и его   подразделений, центров ответственности по  одному   какому-либо показателю, синтезирующему все стороны деятельности этого  объекта.  Однако несостоятельность выделения из числа обобщающих результативных показателей какого-либо  одного  в  качестве основного, обусловлена сложностью производственно-хозяйственной деятельности. В результате  задачи эффективного управления  сводятся  к  определению  комплексной   оценки   хозяйственной деятельности  на  основе  системы  показателей  с  агрегированием  различных приемов качественного и  количественного  анализа. 

Методика анализа комплексных оценок, основанная на сочетании методов сводных показателей, искусственного интеллекта (теории грубых множеств, эволюционных вычислений, нечеткой логики, когнитивной графики) и интеллектуального анализа данных позволяет оценить эффективность различных видов деятельности, выявить возникшие диспропорции в экономическом управлении и причины, их обусловившие. Такая методология, включающая подходы, используемые в мировой практике анализа, мнокритериальные методы поддержки принятия решений, последние достижения прогресса в области информационных технологий, позволит значительно усовершенствовать действующую систему экономического анализа на основе обнаружения принципиально новых фактов и стать основой конкурентных преимуществ.

Работа спроектированной аналитической системы поддержки принятия решений, базируется  на следующих основополагающих принципах.

1.    Использование комплексного подхода, основанного на реализации сочетания традиционного, многомерного (OLAP) и интеллектуального (Data Mining) анализа,  что позволяет значительно углубить и детализировать анализ, а также выявлять новые, ранее неизвестные закономерности.

2.    Использование принципа реконфигурируемости позволяет проводить экономический анализ по всем направлениям деятельности, осуществляемой предприятием, одновременно (на основе схемы контуров анализа по видам деятельности и базы знаний методик отраслевого анализа).

3.    Осуществление анализа комплексных оценок, как по структурным подразделениям, так и по видам деятельности состоит из нескольких этапов:

-        формирование  системы экономических показателей, характеризующих деятельность предприятия и расчет их значений;

-        отбор показателей, наиболее информативно описывающие интересующие аналитика аспекты деятельности предприятия на основе методов естественного, искусственного и комбинированного интеллекта, а также статистических методов;

-        нормирование значений отобранных показателей;

-        расчет сводного (комплексного) показателя, который предполагает не только сам расчет,  но и выбор функции свертки в зависимости от взаимозаменяемости по предпочтению показателей  (например, аддитивные используются в случае достаточно высокой взаимозаменяемости, мультипликативные – в случае слабой взаимозаменяемости).

      4. Использование методов комбинированного интеллекта для проведения диагностики результатов функционирования предприятий, его рейтингование в условиях   неопределенности,  а также оценка качества состояния предприятия

      5. Построение факторной модели комплексных оценок деятельности предприятий. Так как функциональная зависимость между сводными и частными показателями по своей сути является факторной моделью,  то факторами первого порядка будут являться частные показатели, лежащие в основе сводного показателя,  а в качестве факторов второго порядка будут те же  частные показатели,  но различающиеся по пространственному временному признаку. Для проведения факторного анализа и определения влияния факторов во времени (например, влияние фондоотдачи за каждый месяц на годовую фондоотдачу) и по структурным подразделениям, центрам затрат и т.п. (влияние фондоотдачи каждого цеха на общий результативный показатель) используется  интегральный метода и метод пропорционального деления. Такой подход позволяет более точно оценить влияние факторов, нивелировав их порядок в модели и разложить на пространственно-временные факторы.

4.    Использование модифицированного интегрированного АВС-XYZ анализа, позволяющего выявить приоритеты в анализе и управлении исследуемого объекта. Модификация заключается в применении интеллектуальных технологий, а именно, задач ассоциации и классификации с одновременным использованием метода «деревьев решений» для разнесения составляющих объекта по клеткам АВС-XYZ матрицы. Такой подход значительно повышает результативность проводимого анализа.

Методика и прототипы программного обеспечения были апробированы на ряде белорусских предприятий. Таким образом, на основе результатов проведенных исследований, можно сделать выводы об эффективности  внедрения в практику хозяйствования, предложенной аналитической системы поддержки принятия решений «BEST DESICIONS»:

1.Использование предложенных методов и моделей позволяет повысить эффективность принимаемых решений за счет:

 учета рыночной неопределенности и мномерности управленческих задач;

-снижение нагрузки на менеджера;

-построение комплексных оценок, их интерпретация и факторный анализ по пространственно-временному признаку;

-построение оценок в терминах «хорошо-плохо», как наиболее понятных для руководителей;

- сокращения затрат времени на проведение аналитических процедур;

2.Применение этих методов и моделей возможно не только для  ретроспективного анализа,  но и для прогностических целей,  а также для мониторинга текущего состояния предприятия. Особенно целесообразным для визуализации является построение «кардиограммы предприятия»,  использование когнитивной графики,  например «лиц Чернова».